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第四次工业革命来临:如何让数据更有价值?

2019-12-02 08:30:52

当前,我们正处于第三、第四次工业革命的交接期。随着物联网、云计算,特别是人工智能技术的发展,由数据驱动的第四次工业革命正以势不可挡的力量席卷而来。数据,可以说是新一轮工业革命的关键要素。那么,该如何让

目前,我们正处于第三和第四次工业革命的过渡时期。回顾工业革命的历史,第一次和第二次工业革命主要解放了人类的体力,而始于20世纪40年代和50年代的第三次工业革命实现了从身体解放到精神解放的飞跃。随着物联网、云计算特别是人工智能技术的发展,第四次由数据驱动的工业革命正以压倒性的力量席卷而来。

数据可以说是新一轮工业革命的关键因素。那么,我们如何才能让数据更有价值呢?日立vantara最近召开了一次媒体会议,分享他们的解决方案。

2019年,世界正式进入5g时代。由于5g具有更高的速度、更大的容量和更低的时延,它将应用场景从传统的移动互联网扩展到移动物联网,并将服务对象从传统的人对人通信扩展到人对对象和对象对对象通信。随着终端设备的增加,直接生成的数据量也会大幅增加。

对于企业来说,海量数据意味着巨大的商机。当然,数据的价值不仅在于拥有大量的数据信息,更重要的是在于对这些有意义的数据进行专门处理并从中提取有价值的信息。一位分析师曾经说过,数据科学家只花了5%的时间写代码,95%的时间准备数据、提取、清理和管理数据。他们大部分时间都在做数据管道工,而不是有价值的工作。

日立vantara在中国的数据和分析总监余锡国指出,“为了提高工作效率,我们需要中国和台湾的支持。目前,来自数据分析市场的挑战很多,包括:今天有许多服务像许多微服务一样。当它启动时,传统的请求要求后台办公室来处理它。现在有越来越多的企业,这已经变得难以忍受。此外,每个公司的数据仓库产品都是独立的数据孤岛,这给后续的数据分析带来很大的麻烦。面对这些挑战,我们需要的是一个整体平台和一条管道。事实上,我们谈论的是“先修路后致富”的概念。数据管道和数据媒体平台是概念。”

近年来,随着机器学习、人工智能和大数据分析的发展,中国和台湾的概念越来越流行。余锡国表示,“事实上,在我们公司中,中国和台湾的概念被称为数据操作(dataops),这是为了在数据消费者和数据管理者之间建立良好的联系,从而使以前的微服务能够获得后台数据平台的数据湖的良好支持功能,或者使我们今天所称的大数据分析更普遍、更自动化、更有根据。这是非常重要的一点。”

据报道,日立vantara的pentaho解决方案为用户提供了单一的数据集成平台和精益数据管理流程,极大地简化了数据提取并标准化了提供给用户的数据。因为这个过程是自动化的,企业不再需要花费太多的时间和精力来确保其数据管理和应用程序合规性。

同时,pentaho可以组合各种大型数据源来打破数据孤岛。通过不同语言和机器学习库的集成,数据科学家可以更快、更无缝地训练、调整、构建和测试他们的模型。此外,pentaho允许数据专业人员轻松地将数据科学家开发的模型直接嵌入到操作工作流中,并使用自动化流程更新模型。

据了解,pentaho提供了两个版本,一个是开源版本,另一个是企业版本。“开源是一种先进的生产力。如果没有开源技术的发展,它不会这么快。拥抱开源是这个时代的财富,让我们迅速进入第四次工业革命时代。当然,pentaho的开源版本和商业版本之间仍然存在差异。1、更新频率不同,开源版本的更新相对随机,而企业版本有逐步更新;2.有许多功能的高级开源版本最初是不可用的,随着时间的推移可能会变得可用。3.事实上,如果开源版本用于开源协议的概念,开发的东西也需要是开源的。”余锡国说。

2019年7月,日立vantara发布了pentaho 8.3。这个版本引入了一系列支持数据操作的功能设计。Dataops是一种协作数据管理实践方案,有利于充分挖掘客户数据的价值。Pentaho 8.3还帮助客户从边缘环境到云环境获得更大的数据灵活性,同时确保客户数据的隐私性、安全性和整体数据治理。

Idc白皮书显示,2018年,全球数据量达到33zb,但只有2.5%的数据得到分析和利用。也许潜在的变化隐藏在97.5%的未分析数据中。日立vantara与pentaho一起回答了这个问题,即如何发掘缺失的零件并最大限度地发挥数据的价值。

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